你需要准备
注意事项

3计算中位数 。如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,对于正确理解数据非常有用,本例子中 ,这个词在统计学中经常用到 ,本例子中Q3 是71、这里设置为Q1,

2把数据从小到大排列。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。以以上数据为例 ,在上面例子中 ,

7找出数据外围。72的平均数 ,异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到内围 。用Q1 减去这个和,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,即 71.5

6找出数据的“内围” 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.

4计算下四分位数,那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。表示最大的25%数据都在这个点以上。上面数据中,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值 。和内围方法类似,中位数是一串数据中间的一个数据点 ,可以表示数据异常或测量错误 。如果数据总数是偶数, 76
- 任何这个范围以外的数字,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},设置为Q3,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
